Fundamentos de programación con implementaciones en Python y R
orientados a la computación científica, el análisis y la ciencia de datos, entre otros
Acerca de
El presente es parte del material que se ha utilizado para las clases de la asignatura Programación en Lenguajes Estadísticos (PLE) - 2016374. Dicha asignatura está dirigida a estudiantes de la carrera de Estadística de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá.
Este material se ha venido preparando, construyendo y transformando a través del tiempo. A continuación se mencionan las diferentes herramientas que se han utilizado para producirlo.
Archivos fuente | Formato de salida | Inicio | Fin |
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Jupyter + Google Colab | html |
2021-I | 2021-I |
R Markdown + bookdown + Google Colab | html |
2021-II | 2022-I |
Quarto book + Google Colab | html |
2022-II |
Formación:
- Matemático. Línea de profundización: Informática. Área del trabajo de grado: Computación en paralelo.
- Magister en Ciencias Estadística, Área general y específica de la tesis: Procesos estocásticos; procesos de ramificación.
Experiencia en la academia:
- Un semestre como docente de cátedra en las universidades Central y Javeriana. Cursos a cargo: Álgebra Lineal, Estadística II y Probabilidad y Estadística; dirigidos a: Ingeniería y Ciencias Económicas.
- Un (1) año como docente de planta en la Universidad Santo Tomas. Cursos a cargo: Estadística I, Estadística II e Inferencia Estadística; dirigidos a: Ciencias Económicas y Estadística.
- Seis (6) años como auxiliar docente en la Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá. Cursos a cargo: Probabilidad y Estadística Fundamental, Estadística Descriptiva Multivariada, Programación en Lenguajes Estadísticos, Estadística I, Probabilidad Fundamental, Bioestadística Fundamental; dirigidos a: Ciencias, Ciencias Económicas e Ingeniería.
- Dos (2) años como docente de planta en la Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá. Cursos a cargo: Probabilidad y Estadística Fundamental, Programación en Lenguajes Estadísticos, Estadística Social Fundamental; dirigidos a: Estadística, Ciencias Económicas, Ingeniería y Ciencias Humanas, Políticas y Sociales.
Experiencia fuera de la academia:
- Seis (6) años como programador, administrador de bases de datos (DBA), analista de datos y líder de proyecto en el marco de convenios entre el Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología y Colciencias (Minciencias).
- Dos (2) años como gerente y representante legal de una corporación de ciencia y tecnología sin animo de lucro dedicada a proyectos de desarrollo de software, de soporte operativo a conceptual y de análisis e investigación en torno a los datos del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Colombiano.
- Dos (2) años como Profesional I en la Rectoría de la Pontificia Universidad Javeriana, encargado de apoyar el desarrollo y seguimiento de la planeación y el desarrollo de proyectos relacionados con las estadísticas institucionales.
- Consultor y analista estadístico para diferentes instituciones, en temas de educación superior.
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